摘要
电动汽车作为一种清洁、高效的交通工具，正逐渐成为未来汽车工业发展的重要方向。
电池包作为电动汽车的核心部件之一，其类型和电压等级的识别对于电池管理系统（BMS）的安全运行、性能优化以及车辆的能量管理至关重要。
传统的电池包识别方法大多依赖于离线测量和数据库比对，难以满足实时性、自适应性和准确性的要求。
因此，研究开发一种高效可靠的电动车用电池包自适应在线识别技术具有重要的理论意义和实际应用价值。
本文首先介绍了电动汽车电池包的类型、特点以及常用的在线识别技术，分析了不同类型和电压等级电池包的特性差异，并在此基础上，重点概述了近年来国内外学者在基于特征提取的电池包在线识别方法领域的研究进展，包括基于机器学习和深度学习的识别方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，对电动车用电池包自适应在线识别技术的发展趋势进行了展望。
关键词：电动汽车；电池包；在线识别；机器学习；深度学习
#1.1电动汽车电池包电动汽车电池包是由多个电池单体按照一定的串并联方式组合而成，为电动汽车提供动力来源。
电池包的类型、容量、电压等级等参数直接影响电动汽车的续航里程、动力性能和安全性。
#1.2电动汽车电池包类型常见的电动汽车电池包类型包括：锂离子电池：具有能量密度高、循环寿命长、自放电率低等优点，是目前应用最广泛的电动汽车电池类型。
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