摘要
数字油画作为一种新兴的艺术形式，融合了传统油画的绘画技巧和数字技术的优势，近年来得到了迅速发展。
对数字油画进行特征提取，是进行风格分析、图像检索、内容理解等研究的基础。
本文首先介绍了数字油画的基本概念和特征，包括艺术风格特征和视觉特征，并对数字油画特征提取方法的研究现状进行了综述，重点阐述了基于颜色特征、纹理特征、形状特征和深度学习的特征提取方法。
然后，详细介绍了每种方法的原理、优缺点和应用场景，并对相关研究成果进行了分析和评价。
最后，总结了数字油画特征提取方法研究的现状和挑战，并展望了未来的发展趋势。
关键词：数字油画；特征提取；颜色特征；纹理特征；形状特征；深度学习
数字油画是指利用数字技术创作的油画作品，它既保留了传统油画的艺术表现力，又具有数字技术的便捷性和可编辑性。
数字油画的创作过程通常包括以下步骤：首先，艺术家使用数位板或其他输入设备在计算机上绘制草图；然后，选择合适的笔刷和颜色，模拟油画的笔触和色彩效果；最后，通过调整图层、滤镜等后期处理，使作品更加生动逼真。
数字油画具有以下特征：
艺术风格特征:数字油画可以模拟各种油画流派和艺术家的风格，例如印象派、抽象派、古典主义等。
艺术家可以通过调整笔刷、色彩、构图等元素，创作出具有独特艺术风格的作品。
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