文献综述
.前言
一．写作目的：
多元线性模型是用来处理因变量是连续型的变量，它是一般的线性模型；可是当因变量是计数型变量或者是类型变量时，我们就不能简单的用线性模型来解决。此时就得用到广义线性模型来分析了，它处理连续和离散型的数据，包括属性数据和计数数据。
二．必要性：
本次论文我们将介绍广义线性模型的推广以及常见的Logistic模型和对数线性模型两种广义线性模型的应用，举出相关实例，并应用统计软件R协助建立相关线性模型并对模型系数进行显著性检验。
三．广义线性模型定义：
它是普通线性模型的推广，其定义主要有两部分组成：
1.随机成分，假设指数分布族的部分随机样本为y1,y2,y3,...yn，yi的密度函数是：
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