基于时间序列模型对杭州地区经济发展的研究
摘 要： 国务院总理李克强6月22日主持召开国务院常务会议，部署“十四五”时期纵深推进大众创业万众创新，更大激发市场活力促发展、扩就业、惠民生;确定加快发展外贸新业态新模式的措施，推动外贸升级，培育竞争新优势。“十四五”时期是全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面建设社会主义现代化新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。站在新的历史坐标点，准确把握杭州发展新的阶段性特征至关重要，直接影响“十四五”及2035年的城市发展导向和目标定位。
本文主要研究了时间序列模型在金融、经济等不同领域的研究与应用，了解国内外对于时间序列模型不同方向的研究，并根据国内外不同的经济政策与环境做出相应调整，初步了解杭州地区近年来经济发展情况，以期从中获得时间序列模型在研究、预测杭州地区经济发展上的思路与想法。
关键词：社会主义市场经济；金融市场；杭州地区；ARIMA模型
- 文献综述
（一）关于杭州地区经济发展的环境背景研究
我国目前实行社会主义市场经济体制。社会主义市场经济就是同社会主义基本社会制度结合在一起的市场经济，体现社会主义的根本性质。是使市场在社会主义国家宏观调控下对资源配置起决定性作用的经济体制。它使经济活动遵循价值规律的要求，适应供求关系的变化；通过价格杠杆和竞争机制，把资源配置到效益最好的环节中去，并使企业实行优胜劣汰；运用市场对各种经济信号反应灵敏的特点，促进生产和需求的及时协调。
根据北京大学经济学院的王睿、李连发[1]的研究发现，中国的宏观不确定性和金融不确定性受到特定事件冲击的影响，两者的相关性在危机时期更为显著。在领先和滞后关系方面，中国经济进入“新常态”阶段前，金融不确定性领先于宏观不确定性，而“新常态”阶段，宏观经济面临下行压力，宏观不确定性领先于金融不确定性。对此，要重视宏观经济与金融市场的平稳运行，减少外生冲击对不确定性的影响。
随着信息技术和金融业的蒸蒸日上，互联网金融与传统金融之间的关系越来越紧密，两者相互依存、相互影响、共同发展。而杭州地区在互联网领域的发展更是在全中国甚至全世界都可以说是数一数二。在大连理工大学经济管理学院李竹薇、刘森楠、李小凤、王宝璐选取了互联网金融和三大传统金融（银行业、证券业、保险业）的行业指数为代表，构建Copula-ARMR-GARCH-CoVaR 模型进行了详细的研究[2]。研究发现，新旧金融行业间的风险溢出水平随时间而变化，风险从互联网金融向传统金融的传导更为迅速；市场高涨时，互联网金融向传统金融的风险溢出水平显著增大，证券业受力最大且会以更大的力度向互联网金融反向输出风险；市场低迷时，互联网金融向传统金融的风险溢出水平比较平稳，银行业和保险业受力最大，但传统金融的反向风险输出力度较弱。这也对我们基于时间序列模型研究杭州地区经济发展产生一定的启发。
（二）关于时间序列模型的研究
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