基于时域特征和LSTM的风电轴承剩余使用寿命预测文献综述

 2023-04-12 15:08:35

文献综述

1.背景和意义火力发电伴随着能源消耗和环境污染的危机,因此利用可再生的清洁能源发电成为时代主流。

在时代浪潮的推动下,清洁高效的风力发电迎来飞速发展。

目前的机械设备都朝着模块化、系统化、科学化方向发展。

对于汽轮机组、航空发动机、燃气轮机、高速列车等重大机械设备,其核心竞争力主要体现在设备整体的运行可靠性。

机械设备的运行可靠性与它的关键部件性能有着密不可分的关系。

机械设备的某个关键部件在运行中受到应力应变、化学性腐蚀、高温高湿、超负荷等因素作用会导致该部件出现损伤,损伤长期积累最终演变为性能退化、机械故障或灾难性的设备失效。

这些已出现损伤的关键部件相当于水桶短板,根据短板效应,这些关键部件很有可能会直接引起机械设备整体的运行可靠性下降[7]。

轴承是机械旋转设备重要的基础部件,其状态监测和剩余寿命预测对机械的稳定运行具有重要作用。

剩余寿命预测不仅可以有效地防止机械装备发生突发性故障,而且可以最大限度地用关键零部件的工作能力。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。