摘要
图像分割是计算机视觉领域中的一个基本问题，其目标是将图像分割成具有语义意义的不同区域。
交互式图像分割作为图像分割的一个重要分支，近年来受到了广泛关注。
GraphCut算法作为一种经典的图像分割算法，因其全局最优性以及能够有效处理图像噪声等优点，被广泛应用于交互式图像分割领域。
本文首先介绍了图像分割和交互式图像分割的基本概念，以及GraphCut算法的基本原理；接着，对基于GraphCut的交互式图像分割方法的研究现状进行了综述，并对不同方法的优缺点进行了比较分析；然后，详细介绍了几种经典的基于GraphCut的交互式图像分割方法；最后，对该领域未来的发展趋势进行了展望。
关键词：图像分割；交互式图像分割；GraphCut；最大流/最小割
图像分割是计算机视觉领域中的一个基本问题，其目标是将图像分割成具有语义意义的不同区域。
图像分割是图像理解和分析的关键步骤，其应用领域十分广泛，包括目标识别、医学图像分析、遥感图像处理等。
交互式图像分割是一种结合用户交互和计算机算法的图像分割方法。
与传统的全自动图像分割方法相比，交互式图像分割方法可以更好地利用用户的先验知识来提高分割精度。
在交互式图像分割过程中，用户可以通过简单的交互操作（例如，在目标区域和背景区域分别标注一些种子点）来指导计算机进行分割。
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