文献综述
一、 课题目的及意义火是人类生存必须的物质工具，不仅与我们的日常生活息息相关，而且推动了人类社会的发展。
然而火作为一把双刃剑，虽然支持着人类的生存发展，但其带来的危害却不容小觑。
世界各地每天都有不同程度的火灾发生，大到森林、矿井，小到居民楼、商场，都严重威胁着人类的生命安全，并对生态环境造成巨大的破坏。
与其他自然灾害如地震、泥石流、洪水相比，火灾至少可被人为消灭或控制其发展趋势。
因此，如何快速有效地对火灾进行检测至关重要。
而烟雾作为火灾中最为显著的特征之一，准确而实时地对各种环境下的监控视频进行烟雾检测，是减小火灾危害的重要手段[1]。
现有的火灾烟雾检测方法主要包括两类：烟雾的物理感知器和基于视频图像内容分析的检测方法。
其中烟雾感知器主要包括感温型、感烟型、感光型、气体探测型等类型。
该类型的烟雾检测存在着容易受外界环境因素干扰、成本造价高、设备使用使用寿命有限等方面缺点。
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