摘要
随着高性能计算技术的快速发展，超算中心规模不断扩大，其能耗问题日益凸显，其中冷却系统能耗占比较大。
冷却塔作为冷却系统的重要组成部分，其供冷能耗预测与评价对提高超算中心能源利用效率和实现节能降耗至关重要。
本文首先介绍了超算中心冷却系统和冷却塔的工作原理，并阐述了能耗预测与评价的相关概念。
其次，针对冷却塔供冷能耗预测方法，综述了传统的机理模型、统计模型和近年来兴起的机器学习方法，并分析了各种方法的优缺点。
然后，对冷却塔供冷能耗评价方法进行了概述，包括评价指标体系构建和评价方法选择等方面。
最后，总结了现有研究存在的不足，并展望了未来的研究方向。
关键词：超算中心；冷却塔；能耗预测；机器学习；能耗评价
近年来，全球数据流量呈爆炸式增长，对计算能力的需求也随之激增。
超算中心作为提供高性能计算服务的关键基础设施，在科学研究、工程仿真、大数据分析等领域发挥着越来越重要的作用[1]。
然而，超算中心的运行伴随着巨大的能源消耗，其中冷却系统用于带走服务器等设备产生的热量，其能耗约占超算中心总能耗的30%-50%[2]。
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