摘要
混凝土梁作为一种重要的承重结构，其损伤识别对于保障结构安全至关重要。
传统的损伤识别方法往往依赖于经验判断或复杂的动力测试，存在成本高、效率低等问题。
而基于静力实测数据的损伤识别方法，利用结构易于测量的静力响应参数变化来识别损伤，具有成本低、易于实施等优点，近年来受到越来越多的关注。
本文综述了基于静力实测数据的混凝土梁损伤识别方法的研究现状，重点介绍了静力参数的选择、损伤特征提取方法、损伤识别模型等方面的研究进展，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后，展望了该领域未来的发展方向，指出基于机器学习和深度学习的损伤识别方法将成为未来的研究热点。
关键词：混凝土梁；损伤识别；静力实测数据；特征提取；机器学习
混凝土梁是土木工程中应用最广泛的结构构件之一，其安全状况直接关系到整个结构体系的可靠性。
由于长期承受荷载作用、环境侵蚀以及突发事件等因素的影响，混凝土梁极易出现损伤，如裂缝、剥落等，进而影响其承载能力和使用寿命。
因此，对混凝土梁进行及时有效的损伤识别，对于保障结构安全、制定合理的维修加固方案具有重要意义。
损伤识别是指利用结构的响应信号或特征参数，识别结构是否存在损伤、损伤的位置以及损伤程度的过程。
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