- 文献综述（或调研报告）：
国内研究现状：
马磊对车辆路径问题进行了分类，采用经典启发式算法对案例进行分析与改进，把有关的算法进行了较全面的概括，对使用范围、场合、问题、改进方式等进行论述[1]。
刘小华认为物流配送系统中随机事件之间会产生冲突，提出利用Petri网解决事件之间的冲突，然后以此为基础建立系统化的车辆配送路径模型，对运营效率做出分析，以此提高物流配送系统的效益[2]。
邵举平和曹倩在对生鲜产品运输路径分析过程中，采用多目标运输路径模型结合使用模糊隶属度函数对顾客满足度进行综合分析，设计出相关函数模型，通过案例分析检验函数模型的有效性[3]。
丁原祖对传统车辆路径确定问题和配送中心配送模式问题作出了分析，建立了车辆可重复利用的模型，从而达到缩短配送距离和节省费用的目的[4]。
李远和刘彦改进了常规节约里程法分析方式，通过把分割配送方式导入到节约里程法中，并对改进分析方法的前后效果进行比较，得出车辆载货率提升和运输路径优化的结果[5]。
朱金峰基于传统运输时间约束条件下对运输车辆的路线规划问题进行函数模型分析，把运输过程中涉及的货运成本、货损成本、固定成本等各项内容进行综合考虑，以总成本最小作为数学函数模型的求解目标对运输车辆路线进行优化，最后再以算例对模型分析的正确性进行检验[6]。
刘承子和刘丽英通过对某便利店广州及周边500多间店铺就输了研究。将满足冷链物流运输时间需求和降低配送成本作为最终的目标，选择广州市城市典型店铺作为研究对象，利用节约里程法对其配送路径进行规划，再重复求解之后，其结果表明该方法得出的路线规划能够提升配送效率[7]。
刘笑和江帆等通过建立数学模型，把节约里程法与数理统计法以及层次分析法相结合，运用最短路线理论相关内容，构建数学模型并对军事物资配送领域的运输路线进行优化分析，最后使用软件分析求解不同安全环境下，运用节约里程法优化输运路线可行性以及合理性进行分析[8]。
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