- 文献综述（或调研报告）：
国内外的研究现状
我国近几年来大力促进经济全球化，但由于各种原因贸易全球化遭到了部分国家的抵制，其中的跨国供应链在各种政治经济的影响下显得更为的动荡，所以才引发国内部分学者开始去供应链中突然中断的课题研究，但是国外由于在很多领域的研发方面要强于我国，所以国外学者对于这一部分的研究开展的更早一些，但是国外对这一部分的研究主要在于对于核心技术的Ramp;D是外包还是与供应商合作研发方面，但是其中主要模型仍然是下游制造商与供应商之间的博弈与关系管理。
2018年Ye Wang, Wansheng Tang,Ruiqing Zhao《在主导制造商面前的信息共享和信息隐藏》[1]中提出大型零售店的大幅发展将主导力量从供应商转移到制造商，制造商拥有更丰富，更准确的信息，以便采取先发制人的行动。文章中模拟了一个由这样一个占主导地位的现任制造商组成的市场，他们将终端市场需求视为私人信息，并有权在竞争期间决定她的批发价格。与一个较弱的进入制造商的数量。两个制造商从一个共同的上游供应商顺序购买产品，该供应商有权为参赛者设定批发价格。并用Stackelberg游戏的分析对应于两种机制，即信息共享和信息隐藏场景，揭示了有关信息传播影响的有趣见解。分析解决方案证实，在职者通过批发价格和订单数量绝对统治至高无上。终端市场需求的稳定程度和准确信息的价值都会影响参与者的决策及其相对利润。现任者并不总是受益于信息隐藏，供应商和参赛者并不总是喜欢信息共享。这些结果具有独特性和可解释性。此外，现任者，供应者和参赛者在某些情况下可以实现“双赢”甚至“三赢”局面的绝佳机会。
2017年Bin Hu,Ming Hu,Yi Yang在《开放还是关闭？技术共享供应商投资和竞争》[2]中提出两家制造商与一家供应商之间的技术研发开放的博弈关系，主要是新兴行业的竞争技术产生了不确定因素，供应商可能在出现市场首选技术时停止对某一技术的投资，制造商同时也有可能关闭技术而进行市场垄断，尽管存在加剧未来竞争的风险，竞争制造商的开放技术可能构成均衡，并且确实可以促使供应商投资。竞争制造商可以诱导供应商对这两种技术的投资，然后采用市场首选的技术。然而，制造商也可能表现出囚徒困境并关闭他们的技术，尽管存在风险分担的好处。在这种情况下，通过交叉许可可以共享协作技术。最后，表明制造商有时可能会关闭他们的技术来强制供应商投资。
2012年Henry C. Co的《双重洲际和国内外包的连续审查模型》[3]提出在做出采购决策时，许多公司只考虑直接和最明显的供应链成本，例如单位生产成本和海运成本。经常被忽视的是长供应链中隐藏的直接和间接成本，以及它们对盈利能力的影响。随着供应链的延长，供应链中断削弱了制造商和制造商满足市场需求的能力。供应链中断通过迫使公司增加库存，改变生产和运输时间表，导致过度延期交货，以及在合适的时间空运或折扣不合适的货物价格来增加成本。为了解决这个问题，研究了最小化外包长期平均成本的问题，并使用数学优化来说明该模型。结果表明，如果服务失败的成本超过国内和洲际外包之间的成本差异，保留国内供应商可能是一个不错的选择。
2016年Doost, Peyman Bashar《将SCM原则用于SCM中断风险：从希腊进口食品的案例》[4]中表示希腊危机对其他国家的经济产生了重大影响。由于希腊供应商无能为力，许多公司已经亏损。在这种情况下，拥有良好的供应商关系管理并考虑SCM风险管理将有助于公司避免失败。文章通过供应链中断风险说明供应链可能非常危险，尤其是企业的主要组成部分的供应商位于国外时。如果大多数供应商位于一个国家或地区，那么地震，流动，恐怖主义，经济或政治危机等灾难可能会轻易打破SCM流量并严重威胁业务。 SRM意味着管理与供应商的关系，目的是保持供应商和买方之间的双赢关系。在传统的供应商关系方法中，供应商负责其风险，但SRM表明了相互承诺。根据这种方法，买方会在发生重大风险时支持其供应商。本文讨论了英国假设食品进口企业的风险案例，该企业在希腊有供应商。该案例涉及希腊当前经济危机形势下供应链的风险管理。定期的SCM风险管理方法提出了转移和减轻风险的行动计划。在使用SRM原则时，已经确定了若干行动计划。例如，与供应商建立长期关系，与邻国提供不同的替代供应商，并使用对冲技术来弥补货币波动。
2012年Zhang Daoha，Zhang Yanan等《基于多代理商的供应链操作风险管理》[5]随着经济的发展，在最大化利润和市场份额的渴望的推动下，所有公司都形成了一个高度合作关系的供应链网络。网络类似于生态系统，其中成员彼此高度依赖。这种新的关系提高了企业运营效率，但同时带来了更多的风险因素。近年来，各种供应链中断使许多公司受损。越来越多的案例表明，随着复杂性的增加，供应链的脆弱性也在增加。各种案例表明，现代企业战略的发展需要更加明确的理解和有效的管理供应链风险。但实际上，风险在实际发生之后总是存在。一方面，这是由于其客观的难以理解，另一方面，我们缺乏预警的好方法。通过计算机模拟，可以实现许多现实场景，可以获得大量虚拟但更典型的数据找出风险来源和响应策略，并轻松获取广泛的中断企业的运营活动和流程信息。鉴于此基于Multi-agent框架并建立模拟实验平台的供应链风险研究似乎更为重要和迫切。
2012年Yu Ching Yeung and Zhen Hong《外包风险管理的综合框架》[6]提供一个通用框架来评估和模拟供应链中的外包风险。这种组合方法涉及定性风险分析方法，称为供应链风险 - 失效模式和效应分析（SCR-FMEA），将风险识别，分析和缓解措施整合在一起，以评估供应链外包风险。定性风险评估将允许风险经理使用风险图提供即将发生的风险的视觉呈现。蒙特卡罗模拟（MCS）采用Milk-Run系统即将面临的交付外包风险通过基本统计概念，分析关键绩效变量和交付外包风险。据发现，Milk-Run系统上新实施的交付外包安排减少了平均客户交付时间和总成本。但是，由于存在变化，仍然可以检测到一定程度的风险或不确定性。
国内的研究
国内对于供应链中断的研究虽然晚于国外但更加贴合我国的具体情况，在研究中将自主研发中的不确定性纳入了研究内容，主要对供应链中断的风险以及进行不同程度的研发进行了分析与阐述
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