新零售视角下的生鲜配送前置仓选址问题研究——以每日优鲜为例文献综述

 2022-10-19 19:15:25
  1. 文献综述（或调研报告）：

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由于本课题的大背景新零售为近年来热度较高的话题，由此衍生的各零售行转型所适用的应用场景也转而成为各界人士开始探索研究的主要问题。在物流中心的选址战略上，国内外各界人士已在总结前人研究经验的基础上探索出许多观点及创新性的研究方法。不同的场景适用不同的研究方法，故而本文文献研究部分侧重于近两年各界学者在新零售背景下对于企业转型选址策略的研究，在大量阅读文献及结合企业实际布局进展的基础上对不同的研究方法做简单的评价。

国内外研究现状：

从理论研究的角度出发，黄雨晴（1981）对“互联网 ”环境下生鲜电商商业运作模式做了系统的比较分析，并在江苏生鲜农产品电商发展对策问题上，针对“最后一公里”配送难题及完善相关发展机制以推动生鲜农产品标准化等方面提出了建设性的意见。王战权等(1981)系统阐述了遗传算法在物流配送中心选址上的应用方法。李莉（1982）梳理了现阶段国内生鲜农产品流通现状，构建了电子商务环境下农产品的整合式物流配送模式并提出了优化建议。郭睿（2010）从生鲜食品配送上易出现的食品安全问题角度出发，对生鲜配送流程中影响食品安全的风险进行分析、识别、评估及控制，为生鲜配送中心选址提供一定的参考意义。李鹏（1982）将鲜有人考虑的生鲜食品的不确定性市场需求情况纳入模型初始建立部分，采用了灰色-马尔可夫模型进行需求点的需求预测及合理性检验，并引入新鲜度作为选址的一个影响变量进行选址研究。LB Sun等（2016）同样研究了需求的不确定性，但其研究的需求不确定性产生于大规模的事件，并设计了一个两步启发式算法对模型进行求解。李智桦（2007）对近年内国内外有关物流配送中心选址方法的文献及个中涉及的各种方法进行了比较，将选址方法分为了定性和定量两大主要种类，其中，定性方法主要有专家打分法、Delphi法等较为简单的方法，定性方法则涉及更为复杂精确的研究角度，如重心法、P中值法、数学规划方法、多准则决策方法、解决NPhard问题（多项式复杂程度的非确定性问题）的各种启发式算法、仿真法以及这几种方法相结合的方法等，为后人研究具体问题提供了方法支持。Aiken（1985）提出了线性规划、混合整数规划、动态规划共 9 种物流选址模型。

在模型构建及物流配送中心选址模型的求解方法上，有一个较为漫长的发展过程，Geoffrion（1974）研究了包括生产地、物流中心、消费者在内的三级物流网络中的选址问题，建立了对应的混合整数规划模型，该模型的目标函数为配送中心的建设和运营成本总和的最小值。杨茂盛等（1981）在传统重心法模型考虑运输成本的基础上还考虑了配送中心的可变运营成本和固定成本，使重心法具有了更好的实用性（但只能解决单配送中心的选址问题）。王闪等（1981）着重考虑从供应地到配送中心的货损成本，从供应地到配送中心和配送中心到需求点的运输成本以及配送中心的固定建设成本等，构建以成本最小化为目标的冷链配送中心选址问题的数学模型，并用遗传算法作为近似解法及算例分析、模型调整。龙迎红等（1981）在传统的选择、交叉、变异算子的基础上，引入了监控算子的概念，对生鲜加工配送中心的连续选址问题进行了研究，并以实例佐证这一改进具有实践意义。姜大立等 （1981）对比分析了重心法和CFLP法在自然条件和社会条件限制下的缺陷后，探索运用遗传算法结合地址已定的配送模型构造求解配送中心选址问题的模型，提高了搜索和求解的效果。朱荣荣等（1981）使用Lingo线性加权法、主要目标法、分层序列法等方法将多目标优化问题转化为单目标优化问题进而进行求解，以物流最小成本为主要目标，预设一个决策者期望的最小服务可靠度值，在求解过程中最大程度的满足其要求以构建模型。Francisco（1998）将库存成本考虑在了物流的总成本内，建立了混合整数规划模型，并用 Wolfe 分解法进行求解。Donald Waters（1999）在物流网络规划的视角下研究物流中心的选址问题，通过把需求点和备选点放入物流网络中来确定物流中心的选址。Emanue（2007）同样建立了混合整数规划的物流中心选址模型，但是其重点研究了运输时间和等待时间对物流成本的影响，并通过敏感性分析来证明选址模型的合理性和有效性。王家聚（2004）对重心法的概念、假设条件、具体模型及适用情形作了较为系统的阐明，并对不同环境下的适用性做了客观的评价，但在实际中，企业需要建设的配送中心不只一个，而重心法只适用单个设施的选址决策，故而文章提出可用聚类法来转化问题进行进一步的研究。

从实例研究的角度出发，研究者侧重于理论模型在实际问题中的适用性及优化问题。

王敏（2010）在T.T.T.理论与阿仑尼乌斯方程的基础上，考虑冷链物流中食品腐败率与温度、时间的函数关系，，提出了相应的惩罚函数，并基于此建立冷链物流节点选址的模型，运用遗传算法对模型进行求解及算例分析。姚琦（2012）综合运用定性与定量分析，选取了生鲜农产品配送中心选址的影响因素，并基于生鲜农产品易腐的特性及消费者对生鲜农产品送达时间和品质等的要求，将可靠性指标引入到选址研究中并以实例对模型进行了验证，证明了模型的有效性。（层次分析与模糊综合评价法）邓丽超（2012）以系统费用最小化和客户服务水平最大化为目标，建立了冷链配送中心多目标选址优化模型，采用主要目标法、枚举法和遗传算法相结合的方法，利用动态规划思想研究冷链配送中心动态选址问题，形成随时间变化的配送中心布局方案，使选址决策在现实世界里要素时刻变化的环境下更为准确。潘青（2013）根据冷链配送中心选址的风险因素，建立基于模糊网络分析法的冷链配送中心选址风险评价及双层规划选址模型。陈镜羽（2014）在解决企业”最后一公里”配送问题上提出了设立区域自提点的构想，并通过聚类分析及模糊综合评价法对备选固定区域自提点进行评价，但总体来说，所应用的数据不够准确，采取研究方法较浅薄，精度也不足。杨朋钰（2014）总结了“便利店”“共同配送门店”和“自提柜”三种典型末端共同配送模式，并在综合考虑国内电子商务物流和城市发展现状的基础上，设计了“末端共同配送网店”模式，并进行算例分析以验证选址方法的可行性，但其侧重点是从末端总体规划出发，而未与具体的电商或配送企业具体规划战略出发。（遗传算法与层次分析法）王想想（2014）提出了冷链物流配送中心选址时需要考虑的自身因素和外在因素，更加清晰的界定了模型范围，在考虑成本最小化的基础上加入了冷链食品质量损耗最小化的目标，并通过遗传算法与Lingo分别求解对比结果。谢林杉（2017）将消费者时间满意度、生鲜产品配送损耗和配送成本三个因素考虑到经过两层选址模型对自提点进行评估后的优化模型中，分别采取粒子群算法对自提点选址的两阶段模型和遗传算法对路径规划模型进行了求解，考虑了不同模型与求解算法的匹配度，取得了较好的求解效果，并以杭州某地区历史数据进行了数值验证，考虑因素较为全面。毕金珂（2017 ）在考虑实际选址影响因素的基础上，选取混合整数规划模型以成本最小顾客满意度最高等为约束条件，运用Lingo软件进行求解，对比分析了18个备选二级物流中心的模拟结果，针对食糖经销平台G公司“重产地，轻销地”的不合理物流系统布局进行了改善，但其侧重点依然为较为大型的一级配送中心，对二级甚至三级配送中心考虑较少。

  1. 黄雨晴.江苏生鲜农产品电子商务模式研究[J].全国流通经济，1981（7）：7-9.
  2. 王战权.杨东援.汪超.配送中心选址的遗传算法研究[J].物流技术，1981,1（3）：11-14.
  3. 李莉.电子商务环境下生鲜农产品物流模式优化对策[J].商业经济研究，1982（17）：138-140.
  4. 郭睿.基于食品安全的生鲜食品配送风险管理研究[D]:[硕士学位论文].北京：北京交通大学物流管理与工程，2010.
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  21. 邓丽超.冷链配送中心选址优化研究[D]：[硕士学位论文].湖南：中南大学交通运输规划与管理，2012.
  22. 潘青.基于双层规划模型的冷链配送中心选址研究[D]:[硕士学位论文].武汉：武汉理工大学物流管理，2013.
  23. 陈镜羽.电子商务环境下生鲜农产品冷链物流固定区域自提点布局与评价[D]:[硕士学位论文].重庆：重庆工商大学现代物流管理，2014.
  24. 杨朋钰.电子商务环境下城市末端共同配送网店选址研究[D]:[硕士学位论文].上海：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院，2014.
  25. 王想想.冷链物流配送中心选址问题研究[D]:[硕士学位论文].辽宁：辽宁师范大学电子商务与物流，2014.
  26. 谢林杉.基于消费者满意度的生鲜产品末端配送研究[D]:[硕士学位论文].浙江：浙江理工大学物流工程，2017.
  27. 毕金珂.G公司物流中心选址问题研究[D]:[硕士学位论文].北京：北京交通大学物流工程，2017.
  28. Anjali Awasthi a. S.S. Chauhanb. S.K. Goyal b.A multi-criteria decision making approach for location planning for urban distribution centers under uncertainty[J]..Elsevier,1880,Mathematical and Computer Modeling 53(2011):98-109

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